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機器學習:行業挑戰的應對之道

2022-08-05 10:26:36   來源:IT運維網>

亞馬遜云科技全球機器學習副總裁Swami Sivasubramanian
 
機器學習(ML)是當今世界最具變革性的技術之一。無論是用于增強客戶體驗,提高員工生產力,削減成本或是減少欺詐,機器學習都在幫助企業解決他們面臨的棘手挑戰,把握發展機遇。
 
如今,機器學習不再只是大型企業的專享。亞馬遜云科技已幫助逾10萬客戶在其核心業務使用機器學習,從比薩訂單量預測到醫療預診等包羅萬象的各種業務。
 
我經常與企業負責人探討機器學習如何幫助他們。我了解到的往往是,他們非常想使用機器學習技術,但缺乏將數據轉化為洞察所需的相關機器學習專業知識。
 
為此,我們在過去幾年開發了一系列服務,在這些服務里直接內置了預訓練的機器學習模型,讓這些服務更智能。其中許多服務都基于Amazon.com上使用的相同技術實現。最重要的是,客戶無需任何機器學習經驗,就可以將它們直接添加到應用程序中。
 
這些解決方案有助于實現手動任務的自動化,這也是很多垂直行業正面臨的挑戰,例如媒體和娛樂公司(M&E)的內容生成、制造業的視覺檢測,以及醫療健康和金融服務機構的文本和洞察獲取等。
 
媒體和娛樂行業內容個性化推薦
 
媒體和娛樂公司使用機器學習為用戶提供個性化內容推薦,來提升用戶互動、減少客戶流失,或基于合規要求以及品牌形象對內容進行審查。企業無需機器學習經驗,借助可直接使用的智能解決方案來提升競爭優勢。越來越多的企業開始意識到這些服務帶給企業的價值。
 
例如,Discovery的超過55,000集的資料庫吸引了大量觀眾。Discovery 希望為不同觀眾提供符合其興趣的不同精選內容,于是他們采用了亞馬遜云科技個性化推薦服務Amazon Personalize。
 
Amazon Personalize讓開發人員能夠使用與Amazon.com相同的機器學習技術構建應用程序,提供實時個性化推薦?,F在,Discovery可為觀眾提供量身定制的觀看體驗,提高客戶的整體參與度。
 
Amazon Personalize只是亞馬遜云科技為媒體與娛樂行業提供的眾多解決方案之一。亞馬遜云科技媒體與娛樂行業解決方案為媒體與娛樂公司專門構建,幫助其加速關鍵業務領域的轉型。
 
賦能制造業更輕松、安全及高效
 
越來越多企業希望將機器學習功能添加到工業環境中,例如制造設施、物流中心和食品加工廠,進行預測性維護、降低成本并提高運營效率。
 
Dafgårds是瑞典的知名品牌,生產多種品類的食品。他們最受歡迎的品牌之一是一種叫Billy's Pan Pizza的微波爐烤制披薩。但該公司用于質量保證的機器視覺系統卻無法檢測到這種包括多樣餡料的新產品的工藝缺陷。
 
因此,他們嘗試使用Amazon Lookout for Vision(一種利用計算機視覺發現缺陷和異常的機器學習服務)進行了改善質量的概念驗證,驗證成功之后順利應用到生產環境中。借助Amazon Lookout for Vision,Dafgårds在最小化影響運營的情況下,成功將質量保證范圍擴展至新產品類型。
 
這只是亞馬遜云科技面向工業企業提供的眾多解決方案中之一。亞馬遜云科技制造業解決方案可幫助制造企業構建或部署創新的云解決方案,助力企業運營效率、質量和敏捷性“更上一層樓”。
 
提升醫療健康水平
 
醫療健康機構也在應用機器學習提升服務水平,包括提供個性化護理、確定診斷優先級、提高診斷準確性并加速流程讓患者獲得更快地護理。例如,全面健康解決方案公司Cambia Health Solutions(Cambia)致力于利用先進技術簡化對關鍵健康數據的訪問,并提供個性化的洞察,幫助其會員做出和健康關于的明智決定。
 
Cambia使用亞馬遜云科技的服務,如Amazon Comprehend Medical (一種使用機器學習從非結構化文本中提取相關醫療信息的自然語言處理服務),開發了數字健康解決方案Journi,該解決方案以數據驅動智能和人類專業知識為指導。Journi將健康計劃收益、數字護理工具、健康和臨床專業知識以及人力支持結合在一起,應對醫療保健的復雜性并創造更好的體驗。
 
Cambia使用機器學習將30%-40%的數據科學資源從支持運維轉向開發解決方案,這些解決方案對業務和消費者都產生了直接的影響。
 
輕松挖掘金融服務的智慧洞察
 
金融服務機構正在使用現成的智能服務,快速解決他們最棘手的挑戰,例如手動整理堆積如山的財務文件以獲取重要的數據和洞察。
 
例如,世界領先的審計、稅務和咨詢機構BDO Australia使用Amazon Textract 來自動從文件中提取文本的機器學習服務,審查海量包含非結構化數據的各種財務報表。該服務的精準和高效給BDO Australia開展稅務和審計分析節省了大量時間和成本。
 
更廣泛的應用前景
 
過去幾年里,人工智能與機器學習已經取得了長足的進步。隨著準入門檻的顯著降低,更多行業能夠迅速部署機器學習,應對嚴峻挑戰并把握發展良機。這一切還只是開端。亞馬遜云科技將致力于開發更多解決方案,幫助各行各業的組織充分利用機器學習的力量,加速重塑與轉型。

(本文不涉密)




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